🎬 Kling 2.6 & Nano Banana로 카메라 무빙 연출하기

님을 위한 2025년 12월 5주차 비주얼 트렌드 & 인사이트

2025. 12. 29.

한눈에 보는 이번 주 인사이트

바쁜 연말, 휴식을 위해 어릴 적 좋아하던 게임을 꺼내보셔도 좋겠어요. 연구에 따르면 Super Mario 게임이 행복감을 높이고 번아웃 리스크를 줄인다고 해요. 익숙한 캐릭터와 부담 없는 난이도 등이 뇌에 휴식을 준다는데요. 이번 주 비주얼프리즘 뉴스레터도 여러분의 크리에이티브 감각에 작은 리프레시가 되길 바라며 준비했어요.

🎬 인스타그램

Kling 2.6 & Nano Banana로 카메라 무빙 연출하기
현시점 최고의 액션 AI, Kling 2.6 업데이트
“이 부분만 바꿔줘” Steer3D로 완벽한 부분 수정!
디즈니 캐릭터로 AI 영상 제작? 상상이 현실이 된다
AI로 펼쳐본, 내 옷 안에 작은 세계

🔬 실험실

매년 화제인 아이돌 무대 의상, 화장품이 입어봤어요

🎙️ 인터뷰

작은 세상의 이야기, 오한별

🗞️ 트렌드

ChatGPT에 광고 도입? OpenAI 내부 테스트 시작
YouTube, 노코드 게임 제작 ‘Playables Builder’ 베타 공개
모든 AI 이미지는 12개의 같은 모티프로 수렴한다?
NVIDIA의 대규모 계약으로 보는 AI 시장의 변화
Meta, 원하는 소리만 간단히 분리하는 SAM Audio 공개

🗓️ 이벤트

공모전, 콘퍼런스 등 4건

🎬 이번 주 인스타그램 Top 5

비주얼프리즘 인스타그램에서 가장 사랑받은 아티클을 전해드려요. 이미지를 클릭하면 영상으로 확인하실 수 있습니다.

✔️ Kling 2.6 & Nano Banana로 카메라 무빙 연출하기

초 단위로 앵글이 바뀌는 연출 방식, 흥미롭지 않나요?📹

제작자 Willie가 여러 장면을 뽑아내는 'Contact sheets’을 활용한 실험을 공유했어요. 부드러운 카메라 무빙과 자연스럽게 두 컨셉이 바뀌는 연출로 화제가 되었고요. Nano Banana 기반 노드 워크플로우(Node Banana)로 전체 작업 구조 흐름을 함께 공개했는데, 숏폼이나 에디토리얼 영상에 참고해 보시면 어떨까요?

✔️ 현시점 최고의 액션 AI, Kling 2.6 업데이트

놀라운 영상 연출을 구현하는 Kling, 이번 2.6 업데이트를 통해 더욱 향상된 속도·모션·물리 표현을 보여주고 있어요. 실제 촬영처럼 느껴질 만큼 리얼한 디테일에 많은 크리에이터들이 놀라고 있는데요.

✅놀라운 디테일의 전신 모션 포착: 작은 신체 움직임까지 놓치지 않아요.

✅복잡하고 빠른 액션 구현: 무술이나 춤 같은 격렬한 동작도 물리적 오류 없이 매끄럽게 표현해요.

✅완벽한 손동작과 제스처: 부자연스러운 손가락 표현 없이 정확한 이미지를 생성해요.

✅표정 및 입술 동기화: 풍부한 표정과 향상된 립싱크 표현으로 생생한 인물을 묘사해요.

✅모션 레퍼런스 활용 연출: 3~30초 분량의 영상을 업로드해 끊김 없는 동작을 만들고 프롬프트로 세부 장면을 미세하게 조정 가능해요.

계속해서 진화하는 Kling 2.6, 여러분은 어떤 업그레이드 부분이 가장 흥미로운가요?

✔️ “이 부분만 바꿔줘” Steer3D로 완벽한 부분 수정!

내 의도대로 쉽게 3D 편집을 도와주는 AI 도구가 있다면 어떨까요?

Steer3D는 3D 에셋을 만든 다음 “이 부분만 바꿔줘”라고 지시하면 곧바로 편집을 진행해요. 자체 엔진으로 생성한 10만 개의 합성 데이터를 사용해, 기존 3D 형태는 유지하면서 정밀한 수정이 가능한 방식이에요. 3D 에셋의 형상과 질감을 자유자재로 바꾸는 Steer3D의 편집 기능을 한번 살펴보세요.

✔️ 디즈니 캐릭터로 AI 영상 제작? 상상이 현실이 된다

Disney가 OpenAI에 10억 달러를 투자하며 3년 라이선스 계약을 체결했어요. 이제 OpenAI의 ChatGPT와 Sora에서 Disney·Marvel·Pixar·StarWars 200여 캐릭터를 활용한 팬 프롬프트 영상 제작이 가능해진 거예요.

이 소식이 전해지자, X(구 트위터)의 한 크리에이터는 “Disney가 모든 캐릭터를 총출동시킨 장편영화를 만들어주길 바란다”는 트윗과 함께 영상을 남겨 화제를 모았어요. 팬으로서 상상만 하던 ‘올스타 캐스팅’ 장면들을 프롬프트를 통해 직접 실험해볼 수 있게 되었네요.

여러분은 어떤 조합을 먼저 만들어 보고 싶으신가요?

✔️ AI로 펼쳐본, 내 옷 안에 작은 세계

옷 속에 작은 세계가 숨어 있다면 어떨까요? 🥼 크리에이터 AlexandrlA가 Nano Banana와 Kling 2.5를 활용해 평범한 옷 속 미니어처 세계를 구현했어요.

이 작품은 의상을 스토리텔링의 장치로 활용한 점이 돋보여요. 옷에 직업적 서사를 부여하고, 그 속에 일과가 미니어처 세계로 구현되어 있죠. 각 의상에 따라 다른 이야기를 담고 있는 점이 인상적이에요. 인스타그램에서 슬라이드를 넘기며 다양한 옷 속 미니어처 세계를 감상해보세요.

🔬 비주얼프리즘 실험실

AI를 활용한 크리에이티브 콘텐츠 제작 방법, 비주얼프리즘이 직접 알려드려요.

홀리데이 시즌을 맞아 다양한 콜라보 제품들이 쏟아지는 요즘, 비주얼프리즘이 AI를 활용해 아이돌들의 레전드 연말 무대 의상을 화장품 패키지에 적용해봤어요. 원하는 제품과 의상 이미지를 각각 누끼 처리한 뒤, 정리된 이미지들을 합성하면 완성이에요.

보는 눈이 즐거워지는 아이돌 의상을 입은 패키지 디자인 실험 💄👗 여러분도 최애 아이돌과 좋아하는 제품으로 특별한 홀리데이 콜라보를 만들어보세요!

🎙️ AI 아티스트 인터뷰

시선을 사로잡는 AI 작품은 어떻게 만들어질까요? 비주얼프리즘 인터뷰에서 확인해 보세요.

“미니 리퍼블릭은 우리 세상 안에 살아가고 있는 작은 국가예요. 그동안 숨어서 지내왔지만, 인간세상과 교류하기 위해 첫 외교의 문을 열었죠. 저는 미니 리퍼블릭의 첫 공식 대사로 임명되어 두 세상 사이를 잇는 다리 역할을 맡고 있어요.”

사소한 감각을 쌓아 작은 세계를 만들어가는 아티스트, 오한별님을 소개합니다.🎨

수학을 전공한 뒤 3D 제너럴리스트로 커리어를 시작한 오한별 님은 서로 다른 분야를 넘나드는 경험을 바탕으로 자신만의 창작 방식을 이어가고 있어요. 익숙한 세계 안에 또 다른 세계가 숨어 있을지도 모른다는 상상을 더하며 '미니 리퍼블릭'을 차근차근 넓혀가고 있죠.

가까운 일상을 영감으로, 더 넓은 상상을 펼쳐 보이는 오한별 님의 이야기를 지금 비주얼프리즘에서 만나보세요.

인터뷰 읽기

🗞️ 트렌드 둘러보기

AI & 비주얼 인사이트를 담은 이번 주 기사입니다.

💵 ChatGPT에 광고 도입? OpenAI 내부 테스트 시작

OpenAI가 ChatGPT에 광고를 도입하는 방안을 내부 테스트 중인 것으로 알려졌어요. 사용자가 특정 상품이나 서비스를 알아볼 때 관련 스폰서 정보를 제한적으로 노출하는 방식을 검토 중인데요. 핵심은 대화 품질과 사용자 경험을 해치지 않는 것이라고 해요.

OpenAI는 광고가 과도하게 노출되거나 개인 대화가 광고 타겟팅에 활용된다는 인식을 주는 걸 큰 리스크로 보고 있어요. 이를 피하기 위해 대화에 상업적 의도가 있는지 파악하는 별도 AI 시스템을 활용하고, 광고 표시 위치나 콘텐츠에 스폰서 정보가 포함됐다는 문구를 명시하는 방안을 테스트 중이에요. OpenAI 내부에서는 광고 전략이 회사의 비전에 반한다며 반발하고 있지만, 현실적인 수익원인 만큼 포기하기에는 어려워 보여요.

🎮 YouTube, 노코드 게임 제작 ‘Playables Builder’ 베타 공개

YouTube가 코딩 없이 짧고 간단한 게임을 직접 만들 수 있는 서비스를 공개했어요. 크리에이터가 게임 아이디어를 짧은 텍스트 및 이미지, 영상 레퍼런스로 입력하면 바로 플레이 가능한 짧은 게임을 만들 수 있다고 해요. 제작된 게임은 YouTube 내에서 바로 공유할 수 있어요. 지금은 베타 참여자를 받고 있고요.

YouTube는 이를 통해 인기 크리에이터가 직접 만든 게임을 플레이하는 새로운 흐름을 만들겠다는 전략이에요. 영상 중심 플랫폼 YouTube가 이번 기회에 인터랙티브 콘텐츠 공간으로 확장될까요?

🎨 모든 AI 이미지는 12개의 같은 모티프로 수렴한다?

최근 학술지에 발표된 연구에 따르면, AI 이미지 생성기는 다양한 프롬프트를 주더라도 반복을 거치면 결국 12개의 시각적 스타일로 수렴하는 경향을 보였어요. Stable Diffusion XL과 LLaVA로 진행된 이번 실험에서는 독특한 문장을 이미지로 만들고 이를 다시 설명해 이미지를 재생성하는 과정을 100회 이상 반복했는데요. 그 결과 약 1,000회 이상의 실험 대부분이 등대, 고딕 성당, 유럽풍 빗속 도시, 화려한 실내 공간, 전원 풍경 등 12가지 정도의 시각 모티프 중 하나로 귀결됐어요. 무작위성(temperature)을 높이거나 모델을 바꿔도 전체적인 수렴 현상은 크게 달라지지 않았고요.

해당 연구는 ‘다양성과 놀라움을 보존하기 위해서는 인간과 AI의 협업이 필수적일 수 있다’는 결론을 내리는데요. 여러분의 생각은 어떤가요?

🧠 NVIDIA의 대규모 계약으로 보는 AI 시장의 변화

NVIDIA가 경쟁력 강화를 위해 AI 추론 기술을 보유한 칩 스타트업 Groq과 계약했어요. 이번 계약은 핵심 기술과 인재 확보를 위한 것으로, Google의 AI 칩 프로젝트를 시작한 Groq의 CEO 및 일부 핵심 인재들이 NVIDIA에 합류할 예정이에요. 공식 거래 금액은 공개되지 않았지만, 이번 계약이 약 200억 달러(약 29조원) 규모로 NVIDIA 역사상 최대 수준일 수 있다는 보도도 나왔어요. Groq을 독립 법인으로 유지하며 비독점 라이선스를 받는 이번 거래는 NVIDIA가 반독점 리스크를 피하면서도 추론 기술과 인재를 선점하려는 전략적 선택으로 보여요.

앞서 NVIDIA의 CEO는 2025년 주요 기조연설에서 ‘AI 시장이 학습(training)에서 추론(inference)으로 이동하더라도 NVIDIA가 리더십을 유지할 수 있다’는 점을 강조했어요. 이번 계약은 이러한 변화를 더욱 상징적으로 보여주는 사례예요.

🎧 Meta, 원하는 소리만 간단히 분리하는 SAM Audio 공개

Meta가 이미지·영상에서 객체를 분리하던 Segment Anything Model(SAM) 개념을 소리 영역으로 확장한 SAM Audio를 공개했어요. 사용자는 ‘개 짖는 소리’, ‘노래하는 목소리’ 처럼 자연어로 설명하거나, 영상 속 인물·악기를 클릭하거나, 특정 시간대를 표시하는 것만으로 원하는 소리만 쉽게 분리할 수 있어요. 영상·팟캐스트·숏폼 제작에서 후반 오디오 편집의 시간·비용 장벽이 크게 낮아질 수 있겠어요.